AI-SPM & MLSecOps: Gestão de Postura e Segurança no Ciclo de Vida da IA
Garanta visibilidade, governança e proteção para modelos, pipelines e ativos de Inteligência Artificial.
A Inteligência Artificial está sendo adotada em velocidade sem precedentes. Modelos próprios, modelos open source, copilots corporativos e serviços de terceiros convivem dentro das organizações, frequentemente sem processos formais de governança ou inventário.
Esse cenário cria desafios significativos para as equipes de segurança, que muitas vezes não possuem visibilidade sobre quais modelos estão sendo utilizados, quais dados alimentam esses sistemas ou quais dependências compõem sua cadeia de suprimentos.
Além dos riscos operacionais, cresce também a preocupação com requisitos regulatórios, privacidade de dados, propriedade intelectual e conformidade relacionados ao uso corporativo da Inteligência Artificial.
Estabelecer controles de governança e segurança ao longo de todo o ciclo de vida da IA tornou-se essencial para reduzir riscos e garantir a adoção responsável da tecnologia.
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Visibilidade completa sobre ativos de IA
Descubra modelos, agentes, datasets e aplicações de IA utilizados em toda a organização, incluindo iniciativas não gerenciadas.
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Redução de riscos associados à Shadow AI
Identifique usos não autorizados de IA e reduza exposições relacionadas a dados, compliance e segurança.
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Governança e conformidade em escala
Implemente processos de controle, auditoria e gestão alinhados às exigências regulatórias e às políticas corporativas.